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Sep 11, 2023

조달 분야의 생성적 AI. 디지털 시대, 제너레이티브 AI…

Aruna Pattam 팔로우 -- 듣기 공유 오늘날의 디지털 시대에 Generative AI는 선두에 서서 업계가 상상하고, 창조하고, 운영하는 방식을 바꾸고 있습니다. 단순한 데이터 해석을 넘어

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오늘날의 디지털 시대에 Generative AI는 업계의 상상, 창조, 운영 방식을 바꾸는 선두에 서 있습니다.

단순한 데이터 해석을 넘어 인간 정신의 창의성을 모방하여 예술부터 전략까지 참신한 콘텐츠를 제작합니다.

AI의 발자국이 여러 부문에 걸쳐 심화됨에 따라 성공적인 비즈니스의 초석인 조달은 여전히 ​​혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다.

이 블로그에서는 Generative AI가 조달과 어떻게 결합되어 오래된 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하는지 자세히 설명합니다.

혁신적인 잠재력과 실제 응용 프로그램을 살펴보고 비즈니스 조달의 미래 환경을 엿볼 수 있는 기회에 참여하세요.

기본적으로 Generative AI는 훈련 세트와 유사한 새로운 데이터를 제작할 수 있는 인공 지능 모델의 한 분야입니다.

흥미로운 점은 다음과 같은 타고난 능력입니다.

훈련 중에 입력되지 않은 데이터를 자발적으로 생성할 수 있습니다.

이는 방대한 데이터 세트에서 번성하며 그 안에 복잡한 패턴을 흡수합니다.

기존 모델과 달리 학습에 기반을 둔 독특한 결과를 선별할 수 있습니다.

맥락을 이해하기 위해 산업 전반에 걸쳐 적용되는 사례를 살펴보겠습니다.

지식 관리 영역에서 생성 AI는 기존 콘텐츠의 아키텍처를 동화하여 새로운 지식 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

가상 비서의 경우 이러한 AI 모델은 대화 능력을 향상시켜 섬뜩할 정도로 인간과 유사한 상호 작용을 제공합니다.

그리고 콘텐츠 생성에서 기사 작성, 그래픽 구상, 음악 편곡 등 AI의 손길은 틀림없습니다.

이를 데이터 분류 및 구별(예: 고양이와 개 구별)에 능숙한 주로 차별적인 AI 모델과 대조해 보세요.

생성 모델은 그 이상입니다. 뿌리 깊은 학습을 바탕으로 '신선한 고양이' 또는 '새로운 개'를 개념화할 수 있습니다. 창조에 대한 이러한 독특한 재능은 생성 AI의 본질입니다.

중추적인 비즈니스 기능인 조달은 전통적으로 상품과 서비스를 효율적으로 소싱하는 것을 중심으로 이루어졌습니다.

오래된 프로세스에는 요구사항 파악, 공급업체 찾기, 가격 협상, 자원 확보 감독 등이 포함됩니다.

이는 서류 작업, 공급업체 회의 및 지속적인 평가로 인해 수동적이고 시간이 많이 소요되는 업무인 경우가 많습니다.

오늘날의 세계화된 세계에서 조달 팀은 수많은 문제와 씨름하고 있습니다.

자연재해나 지정학적 문제 등 예상치 못한 사건으로 인해 공급망이 중단되면 하루아침에 비즈니스 운영이 중단될 수 있습니다.

비즈니스가 확장됨에 따라 공급업체 관리가 복잡해지며 각각 고유한 계약 조건을 가진 다양한 공급업체를 관리해야 합니다.

또한, 비용 통제에 대한 지속적인 압박은 조달 팀이 예산이 초과되지 않도록 항상 가장 저렴한 가격으로 최고의 품질을 추구한다는 것을 의미합니다.

이러한 과제를 해결하기 위해 Generative AI가 유망한 동맹으로 부상했습니다.

이 기술은 기존 프로세스를 간소화하고 자동화할 뿐만 아니라 예측 통찰력을 제공하여 공급망 관리를 더욱 탄력적이고 적응 가능하게 만듭니다.

Generative AI는 수많은 조달 시나리오를 시뮬레이션하여 팀이 문제를 예측하고 사전에 전략을 개발할 수 있도록 지원합니다.

또한 기존 조달 관리 시스템(PMS)과 통합되면 Generative AI는 공급업체 선택을 개선하고 가격 전략을 최적화하며 비즈니스 고유의 요구 사항에 맞는 적응형 솔루션을 제공합니다.

본질적으로 Generative AI와 조달의 융합은 단순히 변혁적인 것이 아니라 혁명적입니다.

성공적인 비즈니스의 초석인 조달 프로세스는 Generative AI 덕분에 혁명을 겪고 있습니다.

AI를 이 중요한 기능에 결합함으로써 기업은 의사 결정을 개선하고 위험을 예측하며 보다 원활한 운영을 보장할 수 있습니다.